Riflessioni su Digital Analytics, AI Agents, Data Infrastructure e automazione.
Un e-commerce perde il tracking per 48 ore. Le campagne continuano a spendere senza segnali di conversione. Cosa succede ai numeri quando l'algoritmo vola cieco.
LeggiIl report n8n segnala transazioni null per due giorni di fila. Il pixel e-commerce non traccia. Il developer non interviene. Quando il monitoring funziona ma l'organizzazione no.
LeggiCome ho scoperto che il catalog match rate su Meta era basso per colpa di un dataLayer incoerente tra eventi. Il problema reale, la diagnosi e il fix.
LeggiIl banner nativo di Shopify non gestisce il consent mode v2. GA4 perde i ping, Google Ads perde dati. Cosa succede davvero e come si risolve.
LeggiCome usare MCP per connettere Claude a Google Tag Manager. Audit automatico del container, tag legacy, variabili orfane e duplicati in 2 minuti.
LeggiUn aggiornamento del template ufficiale Meta per GTM ha trasformato tutti gli eventi in page_view. Per chi aveva solo il client-side, è stato un problema serio.
LeggiOgni giorno, tra le 14 e le 15, un messaggio arriva su Slack. Sessioni, pageview, transazioni, revenue di ogni cliente. Se qualcosa crolla, lo sappiamo prima del cliente.
LeggiQuando prendo in mano un nuovo progetto e-commerce, i primi 30 minuti decidono tutto. Ecco cosa controllo, in che ordine, e perché.
LeggiHo usato entrambi. Workflow automatici da anni, agenti AI da qualche mese. La differenza non è dove pensi.
LeggiNon una demo. Un sistema che gira in produzione su una VPS con 31 GB di RAM, workflow automatici che postano su Slack ogni giorno, e un protocollo di comunicazione che funziona anche quando dormo.
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