Infrastruttura dati e intelligenza artificiale

Costruiamo il layer dati delle aziende.
E gli agenti che lo interrogano.

Dieci anni nell'industria dati. Sistemi AI costruiti sullo stack del cliente, non sulla demo di qualcun altro.

GTM Server Side / BigQuery / AI Agents / MCP
10+
anni nell'industria dati
40+
brand seguiti
0
dipendenze da vendor
Perché su misura

Gran parte delle soluzioni AI vendute oggi sono template riconfigurati.

Galanti Digital progetta e costruisce il layer dati per aziende reali. Dalla raccolta al reporting, dal tracking server side fino all'ingestion in BigQuery, poi gli agenti che interrogano quei dati in autonomia.

Dieci anni sullo stesso problema rendono chiaro dove l'intelligenza artificiale crea valore reale e dove resta soltanto un costo. Dashboard che si aggiornano da sole ma nessuno legge. Agenti che rispondono a domande che nessuno fa. Automazioni che automatizzano il nulla. Galanti Digital non le costruisce.

Il vantaggio è diretto. I clienti non partono da zero, ma da dieci anni di esperienza già consolidata.

Quello che costruiamo

Dati, automazione, infrastruttura.

Galanti Digital progetta e implementa sistemi che trasformano dati grezzi in decisioni. Senza dipendenze da vendor, senza black box.

Digital Analytics & Tracking

Setup GA4 su decine di negozi online e brand. Migrazione a GTM server side quando ancora quasi nessuno lo faceva. Pipeline BigQuery che reggono anni di analisi. Galanti Digital misura quello che conta, non quello che è facile misurare.

GA4 GTM Server Side BigQuery

AI Agents & Automazione

Agenti in produzione su infrastruttura propria, usati ogni giorno e costruiti per i clienti quando ha senso. Con n8n, con LLM orchestrati su VPS dedicata, con MCP per integrare strumenti reali.

AI Agents n8n MCP

Data Infrastructure

BigQuery, Dataform, pipeline cloud. Layer dati che reggono anni di analisi e che i clienti gestiscono in autonomia. Il dato grezzo diventa struttura interrogabile da agenti, dashboard o query dirette.

BigQuery Dataform Cloud Stack
Processo

Come lavoriamo

01

Partiamo dallo stack esistente

Galanti Digital non parte da zero, ma da quello che l'azienda ha già. Dati, strumenti, team. Individua dove il sistema si rompe e dove l'AI crea valore reale.

02

Costruiamo su misura

Nessun template. Ogni sistema è specifico allo stack, al caso e alle metriche dell'azienda. L'infrastruttura resta di proprietà del cliente, senza dipendenze da vendor.

03

Rendiamo autonomi

L'obiettivo non è creare dipendenza. È un sistema che gira da solo e un team del cliente capace di interrogarlo, estenderlo e mantenerlo.

Alcuni dei brand con cui Galanti Digital ha lavorato
Pirelli GaGa Milano Loro Piana Aboca American Uncle Squale Roads Italia Pavaglione Group Caseificio 4 Madonne Capitol Moda Pirelli GaGa Milano Loro Piana Aboca American Uncle Squale Roads Italia Pavaglione Group Caseificio 4 Madonne Capitol Moda
Biotex Mulinum Tendenze Store Acquaclick Olio Albori Moto-Sound BdiBimbi Bosco FG Ismolas Seconda Strada SellyERP Olivo Group Biotex Mulinum Tendenze Store Acquaclick Olio Albori Moto-Sound BdiBimbi Bosco FG Ismolas Seconda Strada SellyERP Olivo Group
Scatole su Misura Tipografia 24 Ore Famideal Consulenza Plotter OPLI Firenze Digitazon Pavaglione Cosmetics Quinto Elemento Enthous Scatole su Misura Tipografia 24 Ore Famideal Consulenza Plotter OPLI Firenze Digitazon Pavaglione Cosmetics Quinto Elemento Enthous
Cosa costruiamo

Infrastruttura dati.

Dal tracking server side agli agenti AI che interrogano i dati in autonomia. Galanti Digital non configura strumenti. Progetta sistemi.

01 Server Side Architecture →
02 AI Native Analytics →
03 Privacy & Consent →
04 BigQuery & Transformation →
05 Measurement & Riconciliazione →
06 Reporting & Automazione →
Server Side Architecture
Galanti Digital progetta il server side come layer di controllo, non come risposta difensiva ai browser. E' dove avvengono enrichment, identity resolution e orchestrazione. Prima che il dato arrivi a qualsiasi vendor.
Dal campo
Riconciliazione multi valuta
Mismatch tra GA4, Meta e Google Ads corretto a livello template. Ottimizzazione container con riduzione drastica degli hits. Transaction_id riconciliato in BigQuery contro il backend reale.
CAPI & first party
Shift da plugin a Conversions API via GTM server side. Eliminazione delle duplicazioni. Enhanced conversions con dati hashati. Subdomain first party con cookie lifetime esteso.
Enrichment server side
Dati CRM appended server side prima dell'attivazione sulle piattaforme advertising. Il dato arricchito non transita mai dal browser.
Stack
GTM Server SideMeta CAPICloud RunStapeFirst Party Domain
AI Native Analytics
Galanti Digital mette in produzione agenti AI che interrogano dati, orchestrano pipeline e agiscono in autonomia. Non chatbot su dashboard. Infrastruttura che gira su una singola VPS con routing multi modello e fallback automatici.
In produzione
Agenti MCP
Agenti connessi a GA4 e BigQuery via Model Context Protocol. Query in linguaggio naturale, analisi anomalie, report generati senza intervento umano. Pipeline dati orchestrate end to end.
Sistema multi agente
Ecosistema di agenti specializzati che collaborano: ricerca, analisi, content, monitoring. Ogni agente ha il suo dominio, con memoria condivisa e approvazione umana nei passaggi critici.
Routing & resilienza
Proxy LLM con catene di fallback automatiche tra modelli diversi. Tracing di ogni operazione: durata, costo, errori. Nessuna chiamata API senza osservabilita'.
Stack
MCP ProtocolGA4 MCPBigQuery MCPMulti Model RoutingOpenTelemetryn8nVector DB
Privacy & Consent Engineering
Privacy Sandbox ritirato, cookie di terze parti restano su Chrome, TCF 2.3 obbligatorio. Gran parte dei setup Consent Mode in circolazione non funziona. La privacy non e' un problema legale. E' un problema ingegneristico.
Dal campo
Consent Mode rotto
Callback assente, cookieID errato, conversioni completamente bloccate. Ricostruito da zero con consent callbacks e trigger group. Succede piu' spesso di quanto si pensi.
Behavioral modeling
Consent Mode V2 Advanced su piattaforme ecommerce proprietarie. Dati recuperati via ML sui pattern degli utenti consenzienti. Senza violare le preferenze di chi rifiuta.
Decommissioning pulito
Plugin duplicati che inviavano eventi doppi su ogni azione. Verifica evento per evento, transizione graduale, zero perdita di dato.
Stack
Consent Mode V2TCF 2.3CookiebotiubendaEnhanced Conversions
BigQuery & Transformation
BigQuery come backbone analitico. GA4 export, Dataform per trasformazioni scheduled, tabelle incrementali. Il dato grezzo diventa struttura. Interrogabile da agenti, dashboard o query dirette.
Dal campo
User identity
User_id tracking cross sessione: tabella utenti con intervallo tra primo e secondo acquisto, LTV cumulativo. Dataform con trigger automatico e finestra di ricalcolo.
Pulizia dati
Identificazione ghost events che gonfiavano i conteggi. Fix chirurgico su DataLayer con cascata sull'analisi a livello prodotto.
Handover operativo
Pipeline con scheduled queries via Service Account per ownership stabile. Consegna completa al cliente con documentazione GTM, BigQuery e Dataform.
Stack
BigQueryDataformGA4 ExportService AccountBigQuery MCP
Measurement & Riconciliazione
Ogni piattaforma racconta una storia diversa. GA4 dice una cosa, il backend un'altra, Meta un'altra ancora. Il lavoro vero e' riconciliare le fonti e costruire un punto di verita'. In BigQuery, non in un foglio Excel.
Dal campo
Riconciliazione canali
GA4 vs backend vs advertising: query Dataform scheduled per riconciliare le fonti. Attribution unassigned e direct post consent risolta con logica first/last click ricostruita in BigQuery.
Audit cataloghi advertising
Prodotti eliminati che causavano mismatch nei report. Identificati via cross join in BigQuery contro gli export delle piattaforme. Revenue e demographics riallineate.
Attribution first party
Source, medium e campaign tracciati via first party cookie con ingestion custom in GTM. Automazioni server side su eventi purchase reali, non modellati.
Stack
BigQuery AttributionDataformEnhanced ConversionsMeta CAPIFirst Party Cookies
Reporting & Automazione
Le dashboard sono l'interfaccia, non il prodotto. Sotto ci sono pipeline che raccolgono, puliscono e distribuiscono i dati. Con alert automatici e report che arrivano dove servono, senza che nessuno debba aprire un link.
Dal campo
Suite operativa
Dashboard BigQuery su GA4, advertising, Search Console, funnel, audit. Viste first_click e last_click su revenue segmentata per canale e geografia.
Report automatizzati
Report giornaliero e settimanale generato e distribuito automaticamente. Zero intervento manuale nel ciclo di reporting. Il dato arriva dove serve, quando serve.
Cross channel
Costi advertising importati e riconciliati in BigQuery. Un'unica fonte di verita' per ROAS e cost analysis su tutti i canali attivi.
Stack
BigQueryn8nCross Channel ImportBI Engine
Il limite non e' tecnico. E' la consapevolezza di cosa si vuole misurare. E quanto si e' disposti a investirci.
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