galanti.digital Parliamo del tuo progetto

Infrastruttura dati e AI engineering

Dati solidi.Sistemi intelligenti.

Colleghiamo tracking, ecommerce, marketing e operazioni. Dati, campagne e agenti AI diventano strumenti di lavoro per il tuo business.

Simulazione interattivaIn attesa di un evento.

Progetto
Sorgente

Sono attive solo le sorgenti previste dal progetto scelto.

Prova il motore.

Scegli un progetto e una sorgente: un evento di esempio attraversa i cinque livelli, dagli strumenti che lo lavorano a ciò che arriva al team.

Email, segmenti e ritorno all’acquisto. Shopify alimenta Klaviyo; Monday e Slack tengono insieme calendario, revisioni e approvazioni.

Piattaforma o canale

Shopify · Klaviyo

Risultato

Workflow

  1. Raccolta
  2. Controllo
  3. Struttura
  4. Intelligenza
  5. Azione

I · Il sistema

Cinque livelli, un solo strumento.

Il motore si apre e segue il percorso scelto, un livello alla volta. Gli stessi livelli cambiano strumenti e regole quando cambia il progetto.

PercorsoEmail e retention · EcommerceCambia

Sul motore: progetto e sorgente cambiano il percorso, un piatto porta al suo livello.Tocca un piatto del motore per andare al suo livello.

  1. Livello 1: Raccolta

    Ogni progetto parte da ciò che succede già: un acquisto, un brief, un evento sul sito o un aggiornamento del catalogo.

    • Sitoeventi e percorsi in GA4
    • Ecommerceordini e prodotti da Shopify
    • CRMemail e segmenti in Klaviyo
    • Advertisingcampagne Meta Ads e Google Ads
    • Operazioniattività Monday e confronto su Slack
    • Shopify
    • Klaviyo
    • GA4
    • Meta Ads
    • Google Ads
    • Monday
    • Slack

    Un ordine Shopify entra nell’integrazione verso Monday.

  2. Livello 2: Controllo

    Il controllo cambia con il lavoro: consenso e duplicati nel tracking, filtri nelle email, disponibilità negli ordini, approvazioni nelle campagne.

    • TrackingGTM e Stape, parametri e consenso
    • Emailfiltri, esclusioni e anteprima in Klaviyo
    • Operazioniregole di classificazione nel servizio cloud
    • GTM
    • Stape
    • Consent Mode v2
    • Klaviyo
    • Cloud Run

    Il servizio su Cloud Run distingue articoli disponibili, preordini e lavorazioni su misura.

  3. Livello 3: Struttura

    Il dato trova il posto in cui diventa utilizzabile: tabelle per le analisi, segmenti per le email, stati per il lavoro del team.

    • Analisitabelle in BigQuery
    • Emailcronologia e segmenti in Klaviyo
    • Lavoroordini, prodotti e calendario in Monday
    • BigQuery
    • Klaviyo
    • Monday
    • Cloud Storage

    Monday organizza ordine e righe prodotto con i rispettivi stati.

  4. Livello 4: Intelligenza

    Le regole instradano il lavoro. Dashboard e analisi assistite aiutano a leggere ciò che succede; il team decide priorità, test e approvazioni.

    • Regolerami dei flussi e stati operativi
    • Analisilettura dei report e approfondimenti con AI
    • Decisioniapprovazioni e priorità condivise con il team
    • Klaviyo
    • Monday
    • Looker Studio
    • Agenti AI
    • Slack

    Gli stati dei prodotti fanno emergere attese e prossime attività.

  5. Livello 5: Azione

    Ogni percorso ha un’uscita concreta: un’email, una board aggiornata, un feed, un report o una campagna approvata. Automazioni e interventi del team hanno confini espliciti.

    • Reportdashboard e sintesi condivise su Slack
    • Alerteccezioni da controllare prima di proseguire
    • Workflowemail, stati operativi e cataloghi aggiornati
    • Klaviyo
    • Monday
    • Slack
    • Merchant Center
    • Google Ads
    • Meta Ads

    La board si aggiorna; la conferma di acquisto al fornitore resta al team.

Rimontato, il motore è uno solo.

Ogni progetto parte dal livello che oggi manca o non regge. Gli altri restano dove sono, e il sistema continua a girare.

Scegli da dove partire

Metodo

Prima si capisce lo stack. Poi si costruisce.

Galanti Digital lavora su un problema concreto: far sì che i dati di un’azienda siano affidabili e che qualcuno possa usarli. Nel marketing, nelle vendite e nel lavoro di ogni giorno.

  1. Partiamo dallo stack esistente

    Non da zero, ma da quello che l'azienda ha già: dati, strumenti, team. Si cerca il punto in cui il sistema si rompe e quello in cui l'AI crea valore reale.

  2. Risolviamo un problema concreto

    Nessun template. Ogni sistema è specifico allo stack, al caso e alle metriche dell'azienda. Si misura quello che conta, non quello che è facile misurare.

  3. Consegniamo sistemi che si mantengono

    L'obiettivo non è creare dipendenza. È un sistema che gira da solo e un team capace di interrogarlo, estenderlo e mantenerlo. L'infrastruttura resta di proprietà del cliente.

Dashboard che si aggiornano da sole ma nessuno legge. Agenti che rispondono a domande che nessuno fa. Automazioni che automatizzano il nulla. Queste non le costruiamo.

Servizi

Quattro servizi, gli stessi cinque livelli.

Dal dato raccolto alla campagna gestita: interventi diversi, collegati agli strumenti che il team usa già.

Digital Analytics & Tracking

Livelli 01 Raccolta · 02 Controllo

Audit e setup GA4 e GTM, controllo del consenso, test degli eventi e deduplicazione delle conversioni. Dal sito al checkout, fino al server side su Stape: verifichiamo il percorso prima di usare il dato nelle campagne.

  • GA4
  • GTM Server Side
  • Consent Mode v2
  • Meta CAPI
Vedi il percorso nel motore

Data Infrastructure

Livello 03 Struttura

Import da ecommerce e gestionali, datalake su Cloud Storage, BigQuery e trasformazioni Dataform. Organizziamo fonti, tabelle e controlli per dashboard e processi operativi, fino agli stati degli ordini in Monday.

  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Dataform
  • Cloud Run
  • Looker Studio
Vedi il percorso nel motore

AI Agents & Automazione

Livelli 04 Intelligenza · 05 Azione

Analisi assistite, sintesi dei report e workflow sugli strumenti di lavoro. Colleghiamo dati, stati e attività, rendendo visibili anomalie e passaggi da verificare. Gli agenti preparano il contesto; il team mantiene decisioni e approvazioni.

  • Agenti AI
  • n8n
  • Slack
Vedi il percorso nel motore

Gestione Advertising

Livelli 02 Controllo · 04 Intelligenza · 05 Azione

Brief, copy, creatività, landing e feed prodotto per Meta Ads e Google Ads. Seguiamo preparazione, approvazioni e controllo delle campagne: confrontiamo annunci, conversioni e periodi omogenei per scegliere i prossimi test.

  • Meta Ads
  • Google Ads
  • Merchant Center
  • Shopify
  • Monday
  • Slack
Segui una campagna nel motore

Farsi trovare. Farsi capire. Farsi scegliere.

Un sito, un articolo, un video o una scheda Google servono quando aiutano qualcuno a conoscere l’offerta e fare il passo successivo. Curiamo anche questi passaggi, dai contenuti ai percorsi di contatto.

Siti, landing e contenuti aggiornabili

Dalla struttura ai testi, dalle pagine in più lingue ai menu e cataloghi da dati condivisi. Colleghiamo offerta, immagini e contatti; curiamo navigazione, leggibilità e caricamento su mobile. Per siti HTML ed ecommerce, ogni revisione passa da un’anteprima.

HTML · Shopify · WooCommerce · GA4

Ricerca locale, scheda Google e articoli

Offriamo servizi di presenza e comunicazione locale ai progetti che ci piacciono, in tutta la Sicilia. Su Google Business Profile (già Google My Business), Maps e sito: verifichiamo informazioni e prepariamo descrizioni, materiali e aggiornamenti. Le ricerche guidano articoli, FAQ e pagine utili, anche migliorando quelle esistenti. Controlliamo collegamenti, indicizzazione e dati strutturati.

Google Business Profile · Search Console · Google Maps

Immagini, video e 3D

Selezioniamo e adattiamo fotografie per sito, prodotti e offerta. Prepariamo script, montaggi e formati per Reels, Stories e sponsorizzate. Quando servono nuove creatività, scegliamo modelli per immagini, movimento e voce, e Blender per scene e contenuti 3D.

Nano Banana · Kling · Seedance · ElevenLabs · Blender

Canali collegati, social e newsletter

Prepariamo i collegamenti tra sito e canali, poi argomenti, copy e materiali in un calendario condiviso per avviare e seguire l’attività social. Per gli ecommerce, anche segmenti, newsletter, recupero checkout e messaggi dopo l’acquisto. Revisione e approvazione precedono la programmazione.

Instagram · TikTok · Monday · Klaviyo

Configuratore

Scegli da dove partire.

Lo stesso motore, tre punti d'ingresso. Cambiando modalità cambiano i livelli al lavoro, il percorso del segnale e quello che esce.

Numeri di cui ci si può fidare.

Il lavoro si concentra all'ingresso: cosa viene raccolto, con quale consenso, quante volte. Il resto del motore riceve eventi puliti.

Livelli attivi
  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
Percorso
Sito → Raccolta → Controllo completo → riconciliazione di base → Report
In pratica
GA4 e GTM server side, Consent Mode v2, Conversions API senza duplicazioni.
Esempio di uscitaIllustrativo
evento
purchase
consenso
analytics concesso
duplicati
1 scartato (browser + server)
consegna
una sola volta, a GA4 e alle piattaforme adv

Un punto di verità, in BigQuery.

Il lavoro si concentra al centro: le fonti entrano, vengono archiviate, trasformate e riconciliate. Ogni piattaforma smette di raccontare una storia diversa.

Livelli attivi
  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
Percorso
Shopify → import cloud → tabelle BigQuery → dashboard
In pratica
Shopify, Cloud Functions, BigQuery e Looker Studio: dalla sorgente al reporting.
Esempio di uscitaIllustrativo
tabella
report_ecommerce
chiave
transaction_id
fonti
analytics · advertising · backend
ricalcolo
secondo la pipeline definita

Agenti che lavorano sui tuoi dati.

Il lavoro parte dal dato già strutturato: un agente lo interroga, ragiona, e porta il risultato a chi deve agire. Raccolta e controllo restano la base su cui poggia.

Livelli attivi
  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
Percorso
Report strutturati → analisi assistita → sintesi al team
In pratica
Analisi assistite sui report, sintesi su Slack e verifiche da approfondire con il team.
Esempio di uscitaIllustrativo
domanda
«Perché ieri le conversioni sono calate?»
agente
interroga il dato strutturato
risposta
sintesi e punti da verificare
azione
report condiviso su Slack

Dal campo

Problemi veri, risolti dove nascono.

  • Server sideLivelli 02 · 03

    Riconciliazione multi valuta

    Mismatch tra GA4, Meta e Google Ads corretto a livello di template. Transaction_id riconciliato in BigQuery contro il backend reale.

  • Privacy e consensoLivello 02

    Consent Mode rotto

    Callback assente, cookieID errato, conversioni completamente bloccate. Ricostruito da zero con consent callbacks e trigger group.

  • Qualità del datoLivelli 01 · 03

    Ghost events

    Eventi fantasma che gonfiavano i conteggi, individuati e rimossi. Fix chirurgico sul dataLayer, con effetto a cascata sull'analisi a livello prodotto.

  • MeasurementLivello 03

    Riconciliazione dei canali

    GA4, backend e advertising allineati con query Dataform pianificate. Attribuzione ricostruita in BigQuery con logica first e last click.

  • Analisi assistitaLivello 04

    Sintesi per il team

    Report e confronti diventano una sintesi su Slack, con i punti da verificare e le decisioni affidate al team.

  • ReportingLivello 05

    Report automatizzati

    Report giornaliero e settimanale generato e distribuito in automatico. Costi advertising importati e riconciliati in BigQuery: un'unica fonte per tutti i canali.

Domande

Prima di scriverci.

Lavorate con lo stack che abbiamo già?

Sì, è il punto di partenza. Non partiamo da zero ma da quello che l'azienda ha già: GA4, GTM, la piattaforma ecommerce, il CRM, il data warehouse se esiste. Cerchiamo dove il sistema si rompe e interveniamo lì.

Quanto è grande un progetto?

Dipende dal livello che manca. Può essere un intervento circoscritto, come un audit del tracking o un Consent Mode da ricostruire, oppure un sistema completo dalla raccolta al reporting. Il perimetro si definisce insieme, dopo aver guardato lo stack e prima di iniziare.

Di chi sono dati e infrastruttura?

Del cliente. Ogni sistema viene costruito sullo stack dell'azienda e resta di sua proprietà, senza dipendenze da vendor e senza black box. La consegna comprende la documentazione di quello che è stato fatto.

Chi mantiene il sistema dopo la consegna?

L'obiettivo è un sistema che gira da solo e un team interno capace di interrogarlo, estenderlo e mantenerlo. Quando serve continuità, il lavoro può proseguire in forma continuativa.

Come inizia una collaborazione?

Con un messaggio: chi sei, cosa hai già e qual è il problema principale. Rispondiamo entro 24 ore. Lavoriamo solo su progetti in cui possiamo essere utili: se è il caso, si guarda insieme lo stack esistente e si decide da quale livello partire.

Progetto

Parliamo del tuo progetto.

Bastano poche righe: chi sei, cosa hai già, qual è il problema. Rispondiamo entro 24 ore.

Modulo lungo
Pagina contatti

I dati servono solo a rispondere. Privacy e Cookie Policy